Caso de estudio - Manufactura
El reto no era hacer otro dashboard. Primero habia que ordenar datos de operacion, reducir trabajo manual y dejar una fuente confiable para que Power BI mostrara decisiones reales.
Problema
El equipo tenia informacion de produccion, avances y seguimiento repartida entre archivos y cortes operativos. Cada semana habia que preparar una version consolidada, revisar diferencias y explicar por que un numero no coincidia con otro.
Ese tipo de reporte consume horas, pero el costo real es otro: direccion termina discutiendo la calidad del dato en lugar de discutir la decision.
Solucion
Se identificaron fuentes, responsables, reglas y campos que generaban diferencias.
Se preparo una estructura comun para centralizar indicadores operativos y evitar copiar datos a mano.
Power BI quedo como capa de lectura: metricas, tendencias y alertas sobre datos ya validados.
Resultado
El equipo dejo de depender de multiples archivos para explicar el mismo resultado.
El dashboard dejo de ser maqueta y se convirtio en una vista confiable para seguimiento.
La energia paso de corregir archivos a revisar desviaciones, avances y prioridades.
Siguiente paso
Describe el proceso y revisamos si conviene automatizar la base, el flujo o el dashboard.
Datos. Automatizacion. Inteligencia.
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