Perfil de entidad
Senior BI Engineer con 7+ años construyendo Power BI semántico, SQL, Snowflake y gobierno de datos para healthcare en EE. UU. y operaciones multi-país en LATAM. En Datomatico, esa experiencia se usa para quitar trabajo manual, estandarizar métricas y volver confiables las decisiones.
Que resuelve
El foco no es hacer dashboards bonitos. El foco es arreglar la base: definiciones KPI, ownership, confiabilidad del dato, rendimiento del modelo y pasos manuales que hoy frenan operación y dirección.
Como trabaja
Primero se valida si el proceso merece automatización. Si no hay retorno claro, no se fuerza una solución. Si sí lo hay, se define el primer paso con menos riesgo y más impacto: modelo, pipeline, automatización o capa semántica.
Proyectos de Datomatico
El resultado publicado de 6 horas a 5 minutos corresponde a preparar datos para el reporte de dirección. Ver alcance del caso Vinco.
Información y documentos reunidos para continuar la atención con apoyo de IA. Ver qué se construyó para PBG.
Ocupación, actividad y facturación preparadas para consulta. Ver el caso Wellness BI, sin ahorro cuantificado publicado.
Productos propios
Fituba, Vozacta y Trabeo son productos de Datomatico creados por Carlos De León y estas fichas muestran qué construimos y cómo funciona cada uno
Alimentación y entrenamiento con estimaciones editables y gráficas que puedes compartir en privado con tu coach
Gratis en Microsoft Store para Windows, con transcripción local y notas aprobadas por proyecto
Perfil profesional, servicios, agenda, clientes y chat para hacer visible tu trabajo y seguirlo en orden
Contexto de trabajo
La experiencia profesional previa en healthcare de EE. UU. y operaciones LATAM aporta criterios de calidad de datos, definiciones de indicadores y continuidad operativa. Los proyectos y productos propios de Datomatico se presentan arriba con su alcance; son distintos de esa trayectoria previa.
Entornos relacionados con experiencia profesional previa
Logos usados como referencia de experiencia profesional previa o entornos relacionados. No implican patrocinio, alianza ni endorsement.
Datos. Automatizacion. Inteligencia.
